Штучний інтелект (Artificial Intelligence)
Усі прогнози майбутнього пов’язані з розвитком штучного інтелекту. Медицина, наука, економіка, бізнес та інші сфери життя потребують взаємодії людини та штучного інтелекту. Вже зараз людство має значні успіхи у розвитку технології, проте попереду ще багато можливостей. Втілити їх у життя дозволить вища освіта за напрямком «Штучний інтелект».
Вища освіта в Першому ІТ-університеті це:
- навчання за програмами світових вишів
- максимум практики – мінімум теорії
- викладачі – практики з ІТ-компаній, що знають потреби ринку та вимоги до спеціалістів
- співпраця з ІТ-компаніями та практика на реальних проектах
- міжнародні стажування
- якість освіти, що відповідає європейським стандартам
Інформація про програму
Галузь знань – 12 Інформаційні технології
Спеціальність – 122 Комп’ютерні науки
Спеціалізація – Штучний інтелект
Кваліфікація – Магістр комп’ютерних наук та інформаційних технологій
Тривалість навчання – 1,5 роки
Тижневе навантаження – 22-24 годин
Семестрове навантаження – 30 кредитів
Ціль програми – надати теоретичні знання та практичні уміння і навички, достатні для успішного виконання професійних обов’язків в галузі інформаційних технологій та підготувати студентів для подальшого працевлаштування в області інтелектуального аналізу даних в системах штучного інтелекту.
Профіль програми
Магістерська програма спрямована на вивчення і набуття уміння в сфері інженерії даних та знань для підтримки технологічних процесів функціонування роботехнічних систем з елементами штучного інтелекту.
В процесі навчання студенти набувають системних практичних навиків не тільки в технологічній області, а й в напрямі виробничої дослідницької діяльності.
В результаті навчання студенти отримують сучасні знання, які необхідні для провадження інженерної діяльності в області інтелектуальної обробки даних, створення інформаційних технологій та побудови програмно-апаратних систем штучного інтелекту.
Навчальна програма
Цикл | Назва дисципліни | Кредити |
І Семестр |
||
ПП | Видобуток даних і знань | 4 |
ПП | Комп’ютерний зір | 4 |
ДС | Аналітика | 4 |
ДС | Візуалізація даних | 5 |
ДС | Оцінка моделей | 5 |
ЗП | Правознавство | 4 |
ЗП | Управління інноваціями | 4 |
ІІ Семестр |
||
ПП | Машинне навчання | 4 |
ПП | Обробка природньої мови | 4 |
ДС | Бізнес-аналіз | 4 |
ДС | Гібридні системи | 4 |
ДС | Розумний будинок / Біоінформатика | 5 |
ЗП | Менеджмент та лідерство / Підприємництво і запуск стартапів | 5 |
ІІІ Семестр |
||
ПП | Дослідницька практика за темою магістерської роботи | 9 |
ПП | Виконання і захист магістерської кваліфікаційної роботи | 21 |
ПП – дисципліни циклу професійного підготовки
ЗП – дисципліни циклу загальної підготовки
ДС – дисципліни самостійного вибору студента
Інструментальні засоби та технології
В процесі навчання студенти вивчають і застосовують на практиці різноманітні інструментальні засоби та технології, серед яких:
- Високорівневі мови програмування – С, Objective-C, С++, C#, Java, Python, Ruby, Perl, Lisp, Scala.
- Структуровані та неструктуровані БД – MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server і ін.
- Мови і засоби проектування, моделювання та програмної інженерії – UML, IDEF0, IDEF1x, Case-засоби.
- Мережеві засоби – архітектури мережевих систем, протоколи моделi OSI, програмні комунікаційні інтерфейси.
- Апаратні обчислювальні платформи на базі – Arduino, Raspberry Pi, Intel Edison,
- Технології ідентифікації (RFID і ін.) та комунікаційні технології Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee і ін.
- Поглиблене вивчення мов програмування для інтелектуального аналізу даних та розробки гібридних систем обчислювального інтелекту – R, Python, Matlab.
Результати навчання
У результаті навчання випускник набуде таких умінь:
- Здатність до використання програмних та інструментальних засобів для вирішення практичних проблем в області ІТ.
- Здатність проектувати та розробляти прикладні інформаційні системи для видобутку даних і знань.
- Здатність видобувати корисні дані із обробки відеопотоків для роботизованих систем.
- Здатність проектувати та розробляти розумні пристрої, у тому числі такі, що є частиною розумних систем чи інтелектуального середовища.
- Здатність використовувати професійно-профільовані знання й практичні навички з фундаментальних дисциплін в процесах аналізу та створення комп’ютерних, комунікаційних, інформаційних та інших технічних систем.
- Здатність аналізувати науково-технічну інформацію при проведенні науково-дослідних робіт.
- Здатність засвоєння нових знань, прогресивних технологій та різноманітних інновацій.
- Здатність генерувати нові ідеї.
Працевлаштування
Випускник магістерської програми займатиме робочі місця у сфері розробки систем штучного інтелекту та інтелектуального аналізу даних, зокрема такі посади:
- Розробник систем штучного інтелекту.
- Розробник систем технічного зору.
- Розробник і адміністратор обчислювальних середовищ.
- Інженер-робототехнік.
- Архітектор “розумних” систем.
- Аналітик комп’ютерних систем.
- Аналітик даних.
- Розробник засобів захисту інформації.